Une “série temporelle” est une suite d’enregistrements d’une variable faits au cours du temps. Cette variable peut être la température, la fréquence d’accidents routiers ou l’amplitude du son enregistré par un microphone. Les mesures peuvent être prises à des intervalles réguliers ou pas. Pour avoir une base de discussion, préparons d’abord quelques données fictives. Ne […]
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Cartographie et géomatique avec R (2024)
Deux modules R principaux servent aujourd’hui pour le traitement de données géomatiques: Pour comprendre ces modules R en détail, je vous recommande l’excellente documentation de Timothée Giraud & Hugues Pecout. Le présent exercice vise à vous familiariser avec les éléments de base de la cartographie vectorielle avec R. Le prérequis pour comprendre les instructions ci-dessous […]
Text2Landscape: Visualize a Text in Multiple Spaces with R — Force-directed networks, Biofabric, Word Embeddings, Principal Component Analysis and Self-Organizing Maps
You will find no realistic landscapes prior to the Renaissance. The saints of medieval murals float in a conceptual space informed by hierarchies and symbolic relations; so do those of the Prajñāpāramitā Sūtras. The word “landscape” appears with the Dutch painters of the 15th century. A landscape is a part of the world perceived by […]
Execute SPARQL chunks in R Markdown
Coding in R is useless without interesting research questions; and even the best questions remain unanswered without data. RStudio provides a number of convenient ways to acces data, among which the possibility to write SQL code chunks in Rmarkdown, to run these chunks and to assign the value of the query result directly to a […]
Premiers pas avec le module R “Quanteda” pour l’analyse linguistique
Cet exercice a pour but de vous familiariser avec le module Quanteda pour l’analyse linguistique. Il présuppose que vous avez fait les premiers pas avec R et Rstudio. Installez et activez les modules Installez les modules quanteda, quanteda.textstats, quanteda.textplots, readtext, ggplot2 et udpipe: Créez un nouveau script R pour sauvegarder la progression de votre travail. […]
Radar charts with R
Radar charts, also called spider charts, serve to compare profiles of individuals. They are most useful if every profile is compared to an average profile. They are most pertinent when the order of the axis has an inherent sense, such as cardinal directions, the surroundings of an individual (the level of noise from left, right, […]
Workshop Poliphilo 2 : première partie
Ceci est la seconde édition du workshop créé par l’auteur pour le laboratoire d’architecture ALICE (EPFL-ENAC) dans le cadre du projet de recherche et d’enseignement POLIPHILO. Le premier workshop demeure disponible en ligne. Première partie Dans cette première partie, nous allons étudier les diverses relations spatiales entre les lieux. Vos données Pour la suite de […]
Draw anything you want with R on the Cartesian grid
Most of the graphics documenation in R is dedicated to high level plotting packages that sometimes remind me of LaTeX: you spend less time producing graphical elements you need than getting rid of elements you have not asked for. Some of these packages are great, of course, and you should definitely use them for well […]
Repair a pandoc-generated LaTeX table with R
Pandoc is a great piece of software but it is not always kind to HTML tables when converting to LaTeX. Especially tables containing <tr> elements with rowspan or <td> elements with colspan attributes end up as sequences of lines of text, not embedded in a table environment like longtableand devoid of both line endings (\\) […]
Text Mining: Detect Strings: Very Fast Word Lookup in a Large Dictionary in R with data.table and matrixStats
Looking up words in dictionaries is the alpha and omega of text mining. I am, for instance interested to know whether a given word from a large dictionary (>100k words) occurs in a sentence or not, for a list of over 1M sentences. The best take at this task is using the Julia language, but […]