Modéliser un territoire avec Blender

Blender est une application de modélisation 3d complète, permettant de gérer des géométries 3d, du son et des séquences de films. Dans cet exercice, nous n’allons utiliser qu’une infime partie de ses possibilités pour prendre le logiciel en main. De nombreux tutoriels vidéo sont disponibles en ligne pour faire d’autres tâches. Installer Blender Téléchargez la […]

Installer QGIS sur Windows ou Mac, avec l’aide éventuelle de Homebrew ou d’Anaconda

QGIS Desktop est une application SIG (système d’information géographique) pour créer des cartes et des mises en page, l’édition et l’analyse des données spatiales. Il s’agit d’un logiciel libre multiplate-forme publié sous licence GPL. Via la bibliothèque GDAL, il gère les formats d’image matricielles (raster) et vectorielles, ainsi que les bases de données. QGIS fait […]

Exporter des objets 3D depuis QGIS pour le web et pour Blender

Nous allons créer un modèle 3d du canton de Neuchâtel. Nous utiliserons, pour cela, le module Qgis2threeJS créé par Minoru Akagi. Ce module permet d’exporter aisément (sans connaissance de langages de programmation) des modèles 3d sous forme d’un système de fichiers du framework three.js. Ce dernier permet de présenter des objets interactifs dans les navigateurs […]

Importation et exportation de données dans qGIS

Pré-requis: Téléchargez et installez qGIS si ce n’est pas déjà fait. Télécharger les géodonnées Option 1: données du SITG, Genève Aller sur https://ge.ch/sitg/cartes/professionnelles et choisir “Cartes à personnaliser”, ou accéder directement à https://www.etat.ge.ch/geoportail/pro/ Dans le menu Thèmes, activez la couche de données “Emplois/communes” pour avoir un aperçu de données de la couche Cliquez sur le […]

Visualisation et analyse des relations entre images dans un espace réseau, dans un espace signifiant et dans un espace topographique

Ceci est un workshop créé par l’auteur pour le laboratoire d’architecture ALICE (EPFL-ENAC) dans le cadre du projet de recherche et d’enseignement POLIPHILO. Nous allons apprendre à interroger une base de données et à projeter des images prises sur le terrain dans divers espaces paramétriques pour une analyse en termes de phénoménologie spatiale. Le workshop vise à […]

Premiers pas avec R et RStudio

Cet exercice a pour préalable d’avoir installé R et RStudio, soit avec le gestionnaire Miniconda, soit comme logiciels indépendants. Se familiariser avec l’interface Ouvrez RStudio. Vous devriez voir l’interface comme à l’image ci-dessous, pour l’heure sans la partie A. La partie C est en principe vide: Les fonctions de ces différentes parties sont les suivantes: […]

Visualiser des réseaux géographiques

Les réseaux sont “l’autre” espace géographique, souvent négligés dans les approches classiques trop focalisées sur l’espace topographique des étendues euclidiennes des surfaces projetées du globe. Dans cet exercice, nous allons examiner comment les réseaux peuvent être formalisés sous formes de données informatiques et comment ces dernières peuvent être analysés visuellement. La notion mathématique de graphe, […]

Installer R et RStudio comme logiciels indépendants

R est un langage de programmation. Pour que les programmes écrits en R fonctionnent, il est nécessaire d’installer au préalable un environnement d’exécution pour ce langage. RStudio est une interface graphique (GUI) pour R. Une façon aisée d’installer en même temps R et RStudio, en parallèle d’un bon nombre d’autres logiciels de programmation, d’analyse et de […]

Installer R, RStudio et Orange Data Mining avec Miniconda

Conda est un gestionnaire de logiciels d’analyse de données et de visualisation extrêmement répandu dans les milieux scientifiques. Sa version minimale, Miniconda, permet d’installer et de tenir à jour plusieurs logiciels dont R, RStudio et Orange Data Mining. Installez-le en suivant les instructions ci-dessous. Dans tous les cas, si un choix est proposé choisissez la […]

Visualiser des données avec R (2): réductions dimensionnelles, clustering, composantes principales

Cet exercice fait suite à l’exercice Visualiser des données avec R (1). Il présuppose que vous avez chargé les données et créé les variables de cet exercice précédent, faute de quoi les scripts R ci-dessous ne fonctionneront pas. De 1 dimension à 0 dimensions: le nombre unique qui résume les données Réduisons d’abord nos données […]