Visualiser des données avec R (2): réductions dimensionnelles, clustering, composantes principales

Cet exercice fait suite à l’exercice Visualiser des données avec R (1). Il présuppose que vous avez chargé les données et créé les variables de cet exercice précédent, faute de quoi les scripts R ci-dessous ne fonctionneront pas. De 1 dimension à 0 dimensions: le nombre unique qui résume les données Réduisons d’abord nos données […]

GéoRécits3D : mapping journeys and shared places in a space-time aquarium

Spatial mobility always involves at least two types of distances: the topographical distance traveled on the surface of the Earth and the time distance taken to do so. GéoRécits3D allows you to map both in a “space-time aquarium” (a cuboid with one dimension dedicated to time). It is written using HTML5 and JavaScript, and uses […]

Cartographier des résultats de votations

Récupérer les fonds de carte Récupérez les limites communales généralisées sur le site de l’Office fédéral des statistiques en choisissant l’année correspondant à vos données. Pour cet exemple: 2016, respectivement du 30.01.2017 ou du 30.06.2015. Récupérez également les métainformations sur les géodonnées qui vous permettront de comprendre la signification des noms de fichiers et des […]

Dessiner une carte à main levée avec du code – D3js et roughjs

Pourquoi ces cartes hachurées à la main? Dans le cours, nous avons eu l’occasion de voir les cartes de Philippe Rekacewicz, intentionnellement coloriées à la main. En voici un exemple sur visionscarto.net. Ces cartes aux aspects de croquis ont plusieurs avantages. D’abord, elles libèrent leur lecteur de l’évidence de la carte. Contrairement aux tracés géométriques […]

Gérer les projections dans un logiciel de SIG (qGIS) et exporter la carte finale sous forme d’image

Cet exercice vous aide à comprendre l’usage des projections dans un logiciel de géomatique comme qGIS. Il s’agit de bien distinguer la projection d’une couche de données spatiales de la projection d’un projet englobant plusieurs couches. Le bon déroulement de cet exercice présuppose que vous ayez fait l’exercice d’introduction à qGIS et à la digitalisation. […]

Installer Orange Data Mining

Orange Data Mining est un logiciel d’analyse de données basé sur une programmation visuelle. Son processus d’installation peut s’avérer complexe, notamment sur Windows 10, en raison de dépendances à des bibliothèques python dont les versions peuvent interférer avec celles d’autres logiciels. La manière la plus aisée d’installer ce logiciel est avec Miniconda. Si vous ne […]

Visualiser des données avec Orange Data Mining

Cet exercice sert à vous introduire à la visualisation de données avec le logiciel Orange Data Mining développé par l’Université de Ljubljana. Une fois cet exercice terminé, passez à l’exercice “Visualiser des données avec R”. Installer Orange 3 Installez Orange 3 à partir du site de l’application. Si cela s’avère problématique, suivez les instructions d’installation […]

Cartographie avec R

Pour cartographier avec R, vous avez besoin des bibliothèques logicielles GDAL (Geospatial Data Abstraction Library) et GEOS (Geometry Engine – Open Source). On peut faciliter leur installation en installant qGIS, qui les inclut. Installer spécifiquement GDAL et GEOS Mais vous pouvez aussi les installer directement. Pour cela: Allez sur le site GEOS. Parmi les téléchargements […]

Visualiser des données avec R: barchart, boxplot, bubblechart 3D, histogramme, parallel coordinates, radar chart, stripchart

Cet exercice vous conduit à travers le processus de visualisation de données dans R. Il présuppose que vous avez installé R et RStudio. Charger les données Téléchargement Téléchargez le fichier unine_exercice1.zip depuis le site du cours. Décompressez le contenu de l’archive zip dans un dossier de votre choix, par exemple dans c:\\unine\cours\data sur un ordinateur […]