A common knitr issue on Windows Running R scripts on a Windows machine is equivalent to a dive into enconding hell. In effect, your non-English data most likely contains characters like Ä, ü, è or š, or even 语言. In all cases, the only serious way of dealing with these, in fact with any data […]
Category Archives: Tools
Gérer les projections dans un logiciel de SIG (qGIS) et exporter la carte finale sous forme d’image
Cet exercice vous aide à comprendre l’usage des projections dans un logiciel de géomatique comme qGIS. Il s’agit de bien distinguer la projection d’une couche de données spatiales de la projection d’un projet englobant plusieurs couches. Le bon déroulement de cet exercice présuppose que vous ayez fait l’exercice d’introduction à qGIS et à la digitalisation. […]
Cleaning up PDFs of pre-1990s scanned texts for text mining in R with Quanteda
Text sources are often PDF’s. If optical character recognition (OCR) has been applied, the pdftools R package allows you to extract text from all PDFs to text files stored in a folder. The readtext package converts the set of text files into something useful for Quanteda. Nevertheless, some cleaning is necessary before transforming your text […]
Installer Orange Data Mining
Orange Data Mining est un logiciel d’analyse de données basé sur une programmation visuelle. Son processus d’installation peut s’avérer complexe, notamment sur Windows 10, en raison de dépendances à des bibliothèques python dont les versions peuvent interférer avec celles d’autres logiciels. La manière la plus aisée d’installer ce logiciel est avec Miniconda. Si vous ne […]
Visualiser des données avec Orange Data Mining
Cet exercice sert à vous introduire à la visualisation de données avec le logiciel Orange Data Mining développé par l’Université de Ljubljana. Ce logiciel de “programmation visuelle” vous permet de programmer un processus d’analyse sans écrire de code. Orange Data Mining permet à ce titre de se familiariser avec des concepts de traitement informatique de […]
Stacked histogram with bivariate colored bars in R
A histogram gives you counts of elements within spefic ranges of a variable, represented as bars. Sometimes, you want to see more than bars. The following code allows you to represent a second variable with a color shade:
Cartographie avec R
Les instructions de ce document sont encore valables, mais l’univers des modules R a beaucoup évolué depuis 2016. Aujourd’hui, les principaux développements en matière de données vectorielles se sont détachés des 3 anciens modules documentés ci-dessous (sp, rgdal, rgeos) pour se reposer principalement sur le modules sf. Pour une version mise à jour de cet […]
Visualiser des données avec R: barchart, boxplot, bubblechart 3D, histogramme, parallel coordinates, radar chart, stripchart
Cet exercice vous conduit à travers le processus de visualisation de données dans R. Il présuppose que vous connaissez déjà les bases de maniement de R et de RStudio. Charger les données Téléchargement Téléchargez le fichier unine_exercice1.zip depuis le site du cours. Décompressez le contenu de l’archive zip dans un dossier de votre choix, par […]
Télécharger des données dans qGIS depuis Open Street Map
Ouvrez qGIS. Installez le package QuickOSM : Menu: Plugins > Manage and install plugins. Search “QuickOSM”. Install. Dans la fenêtre de navigation, zoomez dans la région de votre intérêt, en vous orientant par exemple à l’aide du plugin OpenLayers (même procédure d’installation que celui de QuickOSM). Il faut restreindre cette région autant que possible, faute […]
Créez votre pays imaginaire avec qGIS: une introduction à la numérisation vectorielle des données géographiques
Cet exercice vous permet de découvrir des outils de base pour la digitalisation d’une carte vectorielle dans le logiciel open source de SIG Quantum GIS. Ce logiciel peut être gratuitement téléchargé sur le site qgis.org. L’exercice est associé aux exercices “Dessinez votre pays imaginaire avec Illustrator” et “Dessinez votre pays imaginaire avec Inkscape” qu’il est […]