Représentations visuelles du territoire : 2025 - 2026

Modalités de la validation

A: participation aux cours et aux critiques des travaux des collègues. La présence à 5 séances sur 9 est exigée. Une absence peut être palliée par le rendu d'un exercice en accord avec l'enseignant.

B: présentation 15 min. + 10 minutes discussion. Suite à la séance de critiques, l'étudiant_e envoie la présentation (pdf, keynote ou powerpoint) avec les corrections demandées lors de la séance critique.

En présentant, songez que votre travail visuel doit avoir à la fois une utilité analytique (servir à vos analyses et à la construction de votre discours) et une utilité de communication (servir à la communication des résultats de vos analyses à des tiers).

• traduction visuelle d’un résultat de la recherche en cours
• quelle est l'espace géographique qu'il cherche à comprendre?
• quelles données au sens large (données numériques ou observations qualitatives) ont servi à le produire?
• quelle méthode a été employée pour le produire? (cartes mentales, analyse de texte, analyses statistique, cartographie, modélisation 3D, court métrage, autre...)
• quel est l’apport de votre travail visuel à votre mémoire de master, c’est-à-dire quelle question il a permis de formuler, ou quelle hypothèse confirmer ou infirmer?

Consultez la médiagraphie du cours ou d'autres ouvrages et articles pour donner une épaisseur théorique et réflexive à vos choix graphiques.

Si votre présentation ne correspond pas à des critères minimaux discutés en cours, des retouches mineures ou majeures peuvent vous être demandées. Prévoyez le temps nécessaire pour les réaliser avant votre défense de mémoire.

Il est possible de présenter dans l'année académique suivante, lorsque votre projet de mémoire sera plus avancé.

Les thématiques du cours et leurs dépendances

Même s'il est possible de ne pas suivre tous les cours, tenez compte des dépendances entre les thématiques que nous allons traiter. Elles sont représentées graphiquement ci-dessous. Zoomez sur la page pour voir les détails.

Exercices

Tous les exercices du cours disponibles sur le blog

Les exercices du cours par catégorie

• Dessin vectoriel et schématique (Inkscape, Affinity Designer, Illustrator, Draw.io)
  • Dessinez votre pays imaginaire avec Inkscape
  • Dessinez votre pays imaginaire avec Affinity Designer
  • Dessinez votre pays imaginaire avec Illustrator
  • Dessin schématique (Draw.io)
    • Utilisez le logiciel Draw.io en ligne (pas de tutoriel pour l'heure)
    • Téléchargez le logiciel Draw.io pour votre machine
• Cartographie en 2D et systèmes d'information géographique (QGIS)
  • Installer QGIS sur Windows ou Mac, avec l’aide éventuelle de Homebrew ou d’Anaconda
  • La numérisation vectorielle de géodonnées avec GeoJSON.io et QGIS
  • Gérer les projections dans un logiciel de SIG (qGIS) et exporter la carte finale sous forme d’image
  • Importation et exportation de données dans qGIS
  • Télécharger des données dans qGIS depuis Open Street Map
  • Cartographier des résultats de votations
  • Les encarts das QGIS
• Visualisation de réseaux et cartes autoextensives (Cytoscape, Géorécits)
  • Visualiser des réseaux géographiques
  • GéoRécits – an application for mapping journeys and lived spaces
• Visualisation 3D (QGIS, Blender, Géorécits3D)
  • Exporter des objets 3D depuis QGIS pour le web et pour Blender
  • Modéliser un territoire avec Blender
  • GéoRécits3D : mapping journeys and shared places in a space-time aquarium
• Infographie programmatique (R & RStudio, Orange Data Mining, JavaScript)
  • Installer R et RStudio comme logiciels indépendants
  • Installer R, RStudio et Orange Data Mining avec Miniconda
  • Premiers pas avec R et RStudio
  • Visualiser des données avec R: barchart, boxplot, bubblechart 3D, histogramme, parallel coordinates, radar chart, stripchart
  • Visualiser des données avec R (2): réductions dimensionnelles, clustering, composantes principales
  • "Radar charts" (spider charts) avec R pour la comparaison de profils
  • Cartographie avec R
  • Visualiser des données avec Orange Data Mining
  • Dessiner une carte à main levée avec du code – D3js et roughjs
  • Dymaxion world map with proportional circles and automatic legend in D3.js v5
• Analyse et visualisation de textes
  • Du texte à partir de l'audio
  • Premiers pas avec le module R “Quanteda” pour l’analyse linguistique
  • Analyse et visualisation de textes avancée avec R
• Cartes mentales
  • Création et analyse de cartes mentales