Deux modules R principaux servent aujourd’hui pour le traitement de données géomatiques: Pour comprendre ces modules R en détail, je vous recommande l’excellente documentation de Timothée Giraud & Hugues Pecout. Le présent exercice vise à vous familiariser avec les éléments de base de la cartographie vectorielle avec R. Le prérequis pour comprendre les instructions ci-dessous […]
Tag Archives: RStudio
Execute SPARQL chunks in R Markdown
Coding in R is useless without interesting research questions; and even the best questions remain unanswered without data. RStudio provides a number of convenient ways to acces data, among which the possibility to write SQL code chunks in Rmarkdown, to run these chunks and to assign the value of the query result directly to a […]
Workshop Poliphilo 2 : première partie
Ceci est la seconde édition du workshop créé par l’auteur pour le laboratoire d’architecture ALICE (EPFL-ENAC) dans le cadre du projet de recherche et d’enseignement POLIPHILO. Le premier workshop demeure disponible en ligne. Première partie Dans cette première partie, nous allons étudier les diverses relations spatiales entre les lieux. Vos données Pour la suite de […]
Draw anything you want with R on the Cartesian grid
Most of the graphics documenation in R is dedicated to high level plotting packages that sometimes remind me of LaTeX: you spend less time producing graphical elements you need than getting rid of elements you have not asked for. Some of these packages are great, of course, and you should definitely use them for well […]
Premiers pas avec R et RStudio
Cet exercice a pour préalable d’avoir installé R et RStudio. Se familiariser avec l’interface Ouvrez RStudio. Vous devriez voir l’interface comme à l’image ci-dessous, pour l’heure sans la partie A. La partie C est en principe vide: Les fonctions de ces différentes parties sont les suivantes: Exécutez des lignes de codes dans la console (B) […]
Installer R et RStudio comme logiciels indépendants
R est un langage de programmation. Pour que les programmes écrits en R fonctionnent, il est nécessaire d’installer au préalable un environnement d’exécution pour ce langage. RStudio est un environnement de développement (en anglais: IDE: Integrated development environment) pour R. Installer l’environnement d’exécution du langage de programmation R Vous pouvez installer R et RStudio comme […]
Installer R, RStudio et Orange Data Mining avec Miniconda
Conda est un gestionnaire de logiciels d’analyse de données et de visualisation extrêmement répandu dans les milieux scientifiques. Sa version minimale, Miniconda, permet d’installer et de tenir à jour plusieurs logiciels dont R, RStudio et Orange Data Mining. Installez-le en suivant les instructions ci-dessous. Dans tous les cas, si un choix est proposé choisissez la […]
Stacked histogram with bivariate colored bars in R
A histogram gives you counts of elements within spefic ranges of a variable, represented as bars. Sometimes, you want to see more than bars. The following code allows you to represent a second variable with a color shade:
Cartographie avec R
Les instructions de ce document sont encore valables, mais l’univers des modules R a beaucoup évolué depuis 2016. Aujourd’hui, les principaux développements en matière de données vectorielles se sont détachés des 3 anciens modules documentés ci-dessous (sp, rgdal, rgeos) pour se reposer principalement sur le modules sf. Pour une version mise à jour de cet […]
Visualiser des données avec R: barchart, boxplot, bubblechart 3D, histogramme, parallel coordinates, radar chart, stripchart
Cet exercice vous conduit à travers le processus de visualisation de données dans R. Il présuppose que vous connaissez déjà les bases de maniement de R et de RStudio. Charger les données Téléchargement Téléchargez le fichier unine_exercice1.zip depuis le site du cours. Décompressez le contenu de l’archive zip dans un dossier de votre choix, par […]