Installer Orange Data Mining

Orange Data Mining est un logiciel d’analyse de données basé sur une programmation visuelle. Son processus d’installation peut s’avérer complexe, notamment sur Windows 10, en raison de dépendances à des bibliothèques python dont les versions peuvent interférer avec celles d’autres logiciels. La manière la plus aisée d’installer ce logiciel est avec Miniconda. Si vous ne souhaitez pas utiliser Miniconda, voici quelques alternatives.

Pour les utilisateurs de Windows, avec WinPython et pip

Un moyen consiste à installer une version portable de l’environnement de programmation Python. Cette installation n’interfère pas avec le système et ne devrait donc pas être perturbée par l’installation d’autres logiciels. À partir de là, vous avez accès au gestionnaire de paquets pip.

Téléchargez WinPython 3.6.2.0Qt5-64bit (il s’agit d’une version “portable” de Python, c’est-à-dire, tout le nécessaire est contenu dans un seul dossier) :

Installez WinPython, en notant où vous l’avez installé (je recommande la racine de votre disque dur principal, c’est-à-dire C:\)

Allez dans le dossier installé:

Vous allez voir plusieurs icônes d’applications, dont par exemple Spyder, une interface d’analyse de données similaire à RStudio, mais dans le langage Python au lieu du langage R.

Double-cliquez sur WinPython Command Prompte.exe

Une fenêtre de terminal (ligne de commande) s’ouvre. Tapez

pip install orange3Code language: Shell Session (shell)

et pressez la touche Enter ⏎ . Ainsi:

Attendez que l’installation se fasse. Vous allez finir par voir quelque chose comme ceci :

Démarrez Orange3 en écrivant

python -m Orange.canvasCode language: Shell Session (shell)

puis en pressant Enter ⏎ . Ainsi:

Attendez quelques secondes et l’interface de Orange apparaîtra:

Pour les utilisateurs de Mac OS avec Homebrew

L’installation du logiciel peut aussi poser problème sur Mac OS. Mac OS, pas plus que Windows, ne possède de gestionnaire de paquets natif et l’installation de Python autre que celle (toujours trop ancienne) disponible sur le système, est une aventure en soi pour le néophyte.

Une solution consiste à installer le gestionnaire de paquets communautaire Homebrew dont les instructions d’installation se trouvent ici.

Une fois que Homebrew est installé sur votre système…

Enable science packages and install dependencies:

brew tap homebrew/science
brew install python3 qt

Install and activate virtual environment:

pip3 install virtualenv
virtualenv -p python3 orange3env
source orange3env/bin/activate

Install PyQt4:

Download sip and PyQt4 source. Unpack and install each with (and make sure you run these commands while your virtual environment is activated!):

python configure.py
make -j4
make install
Code language: CSS (css)

Clone orange repository and open it:

git clone https://github.com/biolab/orange3
cd orange3
Code language: PHP (php)

Install python modules:

pip install numpy
pip install -r requirements.txt
pip install -r requirements-gui.txt
Code language: CSS (css)

Build Orange:

python setup.py develop
Code language: CSS (css)

Run Orange Canvas

python -m Orange.canvasCode language: CSS (css)