방법 및 도구
하루 일과 튜닝의 반 후에, 간다 : 모든 개인, 거주 근무 또는 캔톤 발레 유학 중의 통근 네트워크를. 나는 함께 R을 사용한 적이 RStudio GUI , 그리고 R. 나의 쳐다보고 포인트 igraph 라이브러리 내가 스위스 연방 센서스의 개인 데이터를 계산했습니다 캔톤 밖 communes 포함한 모든 communes, 간의 이동성 행렬이었다 2000.
나는 graph.adjacency 기능과 방향 가중 그래프로 나의 통학 매트릭스 변환했습니다. 제가 루프를 제거하여 그래프를 단순화했습니다.
버텍스 크기는 betweenness에 의해 결정되었습니다. 크기 차이를 줄이려면, 나는 그것을 제곱했습니다.
그래픽 레이아웃은 igraph 라이브러리에 포함된 Fruchterman-Reingold 알고리즘과 획득했습니다.
위의지도 11 가지 색상으로 식별 - -. 커뮤니티 확인하기 위해 나는 고유 벡터 마침내 Walktrap 커뮤니티 가장 흥미로운 결과를 준 walktrap 커뮤니티를 위해 정착한 선도, 에지 betwenness을 시도 했었을하지만, 이외의 방향 남아있다. 난 아직 내 연구 사례에 적합한 방향 가중치 알고리즘을 찾고 있어요.
가장자리의 너비는 원래 무게에 따라 다릅니다. 즉, 두꺼운 라인은 대부분 개인이 찍은 경로를 식별합니다.
일부 해석
자주 지리적으로 통학 매트릭스에서 네트워크 공간을 재구성하면 결과 공간은 매우 밀접하게 캔톤의 지형 레이아웃 토폴로지를 재현. 이것은 서양 때문에 이스트 트리와 같은 구조로, 발레의 경우 특히 이해할 수있다.
명확한 경계는 프랑스 어권 (Monthey, Martigny, 시온, Sierre, 몬태나)과 (연대 - Glis, Visp, 체르마트, 살점 등) 독일어를 쓰는 communes 사이에 나타납니다. 분명히, 언어 공동체는 몇 통근을 교환.
또한 흥미롭게도, 제네바와 로잔에서 통근이 Martigny와 Monthey 서브 (LAC Léman에 대한 자세한 서이 도시에서 가장 가까운 묻지만)하지만 공유 커뮤니티로 연결되지 않습니다. walktrap 알고리즘과 나의 이전 unweighted 테스트도 시온에게 부착. 이것은 큰 도시가 우선적으로 지리의 상호 작용 모든 종류의 (통학, 정보, 재정의 흐름 등) 측면에서 다른 도시 센터와 "상호 작용"라는 가설을 확인. 브베, Aigle 또는 몽트뢰 등 작은 도시, 반면에 Monthey의 통학 커뮤니티에 우선적으로 참여하고 있습니다. 그들의 작은 크기 외에, 발레에 대한 그들의 지형 친밀감 또한이 발생합니다.
참조
폰스래요 파스칼, Latapy Matthieu (2005)의 "임의의 산책로를 사용하여 대규모 네트워크의 컴퓨팅 커뮤니티" arXiv가 : physics/0512106v1 [physics.soc - 산도].
