Métodos y herramientas
Después de un día y medio de trabajo y puesta a punto, aquí vamos: la red de conmutación de todas las personas, ya sea que residan, trabajen o estudien en el cantón de Valais. He usado R, con la interfaz gráfica de usuario RStudio , y la biblioteca igraph para R. Mi punto de arranque fue la matriz de movilidad entre todas las comunas, como las comunas fuera del cantón, que he calculado a partir de los datos individuales de los suizos del Censo Federal 2000.
He convertido mi matriz de desplazamientos en un gráfico de dirección ponderada con la función de graph.adjacency. He simplificado el gráfico mediante la eliminación de bucles.
El tamaño vértice ha sido determinada por la intermediación. Para reducir la diferencia de tamaño, lo he cuadrado.
El diseño gráfico se ha obtenido con Fruchterman-Reingold algoritmo, incluido en la biblioteca igraph.
Para determinar comunidades, identificadas por 11 diferentes colores en el mapa de arriba -. He probado betwenness borde, lo que lleva vector propio y finalmente se estableció para la comunidad walktrap, que dio los resultados más interesantes de la comunidad Walktrap, sin embargo, sigue siendo no-direccional. Todavía estoy buscando un algoritmo de dirección ponderada apropiada para mi caso de estudio.
La anchura de los bordes depende de los pesos originales. En otras palabras, las líneas gruesas identificar caminos tomados por la mayoría de los individuos.
Algunas interpretaciones
Como a menudo cuando la reconstrucción de un espacio en la red a partir de una matriz de desplazamientos geográficos, el espacio resultante se reproduce muy de cerca la topología de la disposición topográfica del cantón. Esto es especialmente comprensible en el caso de Valais, debido a su oeste a este árbol-como la estructura.
Un límite claro aparece entre los de habla francesa (Monthey, Martigny, Sion, Sierre, Montana) y las comunas de habla alemana (Brig-Glis, Visp, Zermatt, Fiesh etc.) Obviamente, las comunidades lingüísticas intercambiar los viajeros sólo unos pocos.
También curiosamente, los viajeros procedentes de Ginebra y Lausana no se conectan a la subred Monthey (que sería el más cercano de estas ciudades más al oeste en el Lac Léman), pero la comunidad comparten con Martigny. Mis pruebas anteriores no ponderados con el algoritmo de walktrap incluso unido a Sión. Esto confirma la hipótesis de que las ciudades más grandes de preferencia "interactuar" con otros centros urbanos, en términos de todos los tipos de interacción geográfica (desplazamientos, la información, los flujos financieros, etc.) Las ciudades más pequeñas, como Vevey, Montreux, Aigle o, por el contrario, participar preferentemente a la comunidad de los desplazamientos Monthey. Además de su reducido tamaño, su cercanía a la topográfico Valais también lleva a esto.
Referencias
Pons Pascal, Latapy Matthieu (2005), "las comunidades Informática en grandes redes que utilizan las caminatas al azar" en arXiv: physics/0512106v1 [physics.soc-ph].
